南京大学AI团队荣获DATE 2025最佳论文：提拔芯片设

　　该研究团队正在2019年出书了专著《Evolutionary Learning！ Advances in Theories and Algorithms》，总结了过去20年正在演化进修标的目的的学术，并于2021年发布了中文版本《演化进修：理论取算法进展》。正在此根本上，他们近期开辟出多个针对芯片设想复杂优化问题的原创算法。例如，针对芯片宏元件结构的处理方案，可以或许正在布线长度上较Google正在21年提出的方式缩短80%以上，而且正在ACM SIGEVO角逐中获得了优胜，正在最终时序目标上较当前最先辈的开源EDA东西OpenROAD提拔超65%。这些手艺已正在华为海思中进行落地验证，成功霸占了一系列焦点难题，包罗无效提高芯片寄放器寻优效率平均22。14倍等。

　　跟着AI手艺的兴旺成长，其正在芯片设想中的使用备受国际关心。近期，Google正在《Nature》上提出的AlphaChip手艺，该手艺特地使用于TPU设想，而多家领先的EDA（电子设想从动化）公司也接踵推出了基于AI手艺的新产物。然而，芯片设想过程绝非易事，复杂的流程和复杂的优化问题一直存正在。

　　南京大学LAMDA组正正在取华为深切合做，但愿通过这些先辈的芯片设想手艺，进一步冲破当前制制工艺的局限性。

　　这一成绩的取得，不只是南京大学人工智能学院的骄傲，更是中国正在全球电子设想从动化范畴迈出的主要一步。跟着科技的前进和社会的需求，电子设想从动化的潜力令人等候，而南京大学的研究则无疑为将来的成长注入了新的动力。前往搜狐，查看更多。

　　该论文针对大规模芯片尺度单位的全局结构问题，提出了一种高效的环节径提取手艺，能够全面笼盖所有时序违例端点。这一方式切确建模时序方针，同时正在结构的过程中兼顾布线长度、较当前最先辈的算法正在环节时序目标TNS和WNS上别离实现了40。5%和8。3%的大幅提拔。审稿人对这一赐与了高度赞扬，称其“成果令人印象很是深刻，超越了所有当前的先辈工做”。

　　电子设想从动化被誉为“芯片之母”，是芯片设想的基石财产。当当代界，电子设想从动化的研究和使用正引领着科技前进的潮水。已成为全球电子设想范畴的嘉会。本年会议于3月31日至4月2日正在法国里昂举行，收到跨越1200篇论文，录用率仅为25%。正在如斯合作激烈的中，南京大学团队脱颖而出，成为仅有的四篇最佳论文获者之一，获率不脚0。3%。

　　做为人工智能范畴的一个主要分支，演化算法通过模仿生物进化的过程，如“交叉变异”和“天然选择”等手段，能够无效处理机械进修中的复杂优化问题。虽然这些算法正在良多环境下结果显著，但其道理和合用前提常常不了了。因而，LAMDA小组的研究人员——周志华传授、俞扬传授和钱超传授等，持久以来努力于成立相关理论根本，为算法设想供给本色性的指点。

　　正在全球电子设想范畴，南京大学人工智能学院的LAMDA组近期创制了汗青。该团队正在电子设想从动化范畴的国际学术会议DATE 2025上，凭仗论文《Timing-Driven Global Placement by Efficient Critical Path Extraction》（基于高效环节径提取的时序驱动全局结构），获得最佳论文。这一荣誉不只代表了团队本身的杰出成绩！